您的位置: 首页 > 文章 > HyperGCN: 超图神经网络 HyperGCN: 超图神经网络 分类: 文章 • 2025-02-03 17:08:46 基于超图的半监督学习 超图上的卷积： 超图上的拉普拉斯： 对于每一条超边eee，可以弹出一对顶点 (ie,je)=argmaxi,j∈e∣Si−Sj∣(i_{e},j_{e})=argmax_{i,j\in e}|S_{i}-S_{j}|(ie,je)=argmaxi,j∈e∣Si−Sj∣ 然后正则化Laplacian计算为：L=(I−D−12ASD−12)S\mathbb{L}=(I-D^{-\frac{1}{2}}A_{S}D^{-\frac{1}{2}})SL=(I−D−21ASD−21)S. 交叉熵损失函数：
