XILINX深度神经网络学习库

更多精彩内容，请微信搜索“FPGAer俱乐部”关注我们。

XILINX深度神经网络学习库，正式release啦! 现在以CHaiDNN 的名字在GitHub上开源！

导读：CHaiDNN是XILINX为Ultrascale MPSoCs的加速提供的深度神经网络库文件。它是被设计用来最大化16位整型数据计算效率的。

CHaiDNN的设计目标是以最高的性能实现最佳精度。 对CHaiDNN的推断在定点域中工作以获得更好的性能。 根据用户指定的精度参数，将所有特征图和训练参数从单精度转换为固定点。 精度参数可能因网络，数据集甚至跨同一网络中的各个层而有很大差异。 网络的精度取决于用于表示特征图和训练参数的精度参数。 精心设计的精度参数预计会提供与从单个精度模型获得的精度类似的精度。

详情请参见 https://github.com/Xilinx/CHaiDNN

这些都是经过XILINX优化过的，目前支持运行在Ultrascale MPSoCs。

在这里，感谢FPGAer俱乐部ZHc供稿。谢谢！

============华 丽 的 分 割 线============

想加入我们FPGA学习交流群吗？可以长按或扫描以下二维码，审核通过后我们邀请您加入。

这些微信群旨在打造一个提供给FPGA工程开发人员及兴趣爱好者（统称“FPGAer”）进行技术交流、答疑解惑和学习的平台。而且我们也将会通过网络举办FPGA技术讲座，分享相关研究文献。 

了解更多FPGA知识可以长按或扫描以下二维码关注“FPGAer俱乐部”。