数字图像处理——图像内插
图像放大
1.确定新像素位置
2.对新像素赋值
如何确定新像素的位置？
现有2X2大小的图像，放大1.5倍至3X3
方法：创建一个3X3大小的网格将其收缩至原图像大小，使其与原图像准确匹配
寻找原图像合适的像素值为其赋值（所有像素点），完成后将其扩展到规定的大小即得到放大后的图像。
如何确定新像素的灰度值？
最近邻插值
双线性插值
最近邻插值
原理：寻找最接近的新像素点来给新像素赋值其中ABCD为新插入的点
赋值后：（A点离左边原像素点最近，赋值为黑色，B点离中间红色像素点最近，赋值为红色）缺点（放大后的图像会存在马赛克效果）
双线性插值
单线性插值法（一维图像）
原理：已知一条线段上两个端点的值即可计算出两点间任意一点的值
赋值后：相比于最近邻插值法过渡效果更好，避免了马赛克现象。
最终公式：
双线性插值法（二维图像）
P为待求点，Q11、Q12、Q21、Q22为与P点邻近的四个像素点