数据挖掘——天池比赛——记录1
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。
1、赛题背景
赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。通过这道赛题来引导大家走进AI数据竞赛的世界，主要针对于于竞赛新人进行自我练习、自我提高。
2、赛题数据
赛址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information
赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。
3、数据挖掘学习路径：
1、赛题理解
2、EDA-数据探索分析
3、数据清洗
4、特征工程
5、建模调参
6、模型融合