数据挖掘学习------------------1-数据准备-1-数据收集
1、数据收集
（1.数据源：
并不是把所有的数据都拿过来挖掘，而是选择与数据挖掘业务目标相关的数据，作为某次数据挖掘的数据源。
例如：同样是证劵公司，在精准营销或服务方面，那么就要从数据源中选择客服相关的数据
在量化投资方面，就选择交易数据、上市公司信息的数据
（2.数据抽样：
数据具有正确性（代表性和随机性）
1、单纯随机抽样：用抽签法或随机数法从全体数据中抽取部分数据
2、系统抽样：又称机器抽样，等距抽样；将数据等分为n份，再从每份中各抽取一定数量数据
3、整群抽样：全体数据先分n个群组，再从n个群组中随机抽取m个，最后取样这m个群内全部数据
4、分层抽样：按某种特征将全部数据分为若干个类别，再从每层中随机抽取n个数据，合起来组成样本
5、上面都是单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干个类别，成为多阶段抽样