Inception网络
一.概述
1.Resnet的目的是为了将网络变得更深，而Inception系列的目的则是将网络加宽。
2.构建CNN时，你要决定卷积核的大小，是1x3合适，还是3x3合适，还是5x5合适？要不要添加pooling层？Inception网络的优点，就是能代替你做决定。
- Inception在增加特征表达能力的同时减少计算。
- 模型更精巧复杂了，增加BN和gradient clipping去稳定训练。
- 降低特征图大小 。
二.实现与实例说明
Inception网络还包括输出端的全连接层，还有Inception网络会从中间层引出多个输出，再连接SoftMax，这样能减少过拟合（让中间层也起作用）。