4.1.1 序列模型
4.1.1 序列模型
4.1.1.1 定义
- 通常在自然语言、音频、视频以及其它序列数据的模型。
催生了自然语言理解、语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译等领域的诸多应用。
4.1.1.2 类型
- 语音识别，输入一段语音输出对应的文字
- 情感分类，输入一段表示用户情感的文字，输出情感类别或者评分
- 机器翻译，两种语言的互相翻译
4.1.1.3 为什么在序列模型使用CNN等神经网络效果不好
- 序列数据前后之间是有很强的关联性（序列关联性）
- 如：曾经有一份真挚的感情,摆在我面前,我没有去_?__
- 你看了上下文就会知道应该填“珍惜”，而不是“喝水”等其他的词语。
- 序列数据的输入输出长度不固定
- 如：淘宝上的评论句子的长度都不一致。
- CNN要求输入的长度是一致的，明显不适用于序列模型的场景。