高斯分布1——极大似然估计
依旧是手写版，编辑公式太麻烦了……
一、频率派VS贝叶斯派
二、高斯分布——极大似然估计
例如：一个箱子里有1个黑球，99个白球；另一个箱子里有99个黑球，1个白球，那么我随机拿出一个黑球，这个黑球是从哪个箱子取出的？
这个黑球显然最可能从第二个箱子取出，这个最可能就是“最大似然”
最大似然估计的目的就是：利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。
依旧是手写版，编辑公式太麻烦了……
一、频率派VS贝叶斯派
二、高斯分布——极大似然估计
例如：一个箱子里有1个黑球，99个白球；另一个箱子里有99个黑球，1个白球，那么我随机拿出一个黑球，这个黑球是从哪个箱子取出的？
这个黑球显然最可能从第二个箱子取出，这个最可能就是“最大似然”
最大似然估计的目的就是：利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。