小象学院深度学习笔记4(卷积神经网络-目标分类)
此为二维旋转平移矩阵，旋转a度数，横向平移h，纵向平移k。
ICCV，ECCV，CVPR：图像处理；ICML，NIPS：偏理论；ACL，KDD：自然语言处理。
Batch Size应当小于GPU内存，8G可以设到50以上。
深度多和卷积核跨度大优先考虑前者。
把别人训练好的模型的参数拿过来训练自己的小数据训练上。
当训练数据与借鉴model的数据差异较大时也需要对卷积层进行相应的更新。
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项目分享：面部行为分析
卷积神经网络计算中想要更多考虑某个地方，建立一个注意力网络，对相应区域更多的权重f赋值