Pandas基础学习

本次跟随Datawhale组队学习Pandas基础，希望能有所收获。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。

附上本次组队学习的计划和教程资料，即使没有当时加入组队学习，有兴趣的话从现在开始学习也不晚哦~

现在学习喜欢用脑图的方式，知识点清晰明了，易于查找和复习，希望也可以帮助大家梳理知识脉络。

一、Task03：分组

链接：https://pan.baidu.com/s/1UXBvnXNGDbxiVYfTCt5hZA
提取码：xu44

二、问题与练习

1、问题

【问题一】 什么是fillna的前向/后向填充，如何实现？


【问题二】 下面的代码实现了什么功能？请仿照设计一个它的groupby版本。

【问题三】 如何计算组内0.25分位数与0.75分位数？要求显示在同一张表上。

【问题四】 既然索引已经能够选出某些符合条件的子集，那么filter函数的设计有什么意义？

索引可以在组内筛选，filter函数是用来筛选某些组的

【问题五】 整合、变换、过滤三者在输入输出和功能上有何异同？

• 相同点
  在输入输出上，都是输入输出分组
  功能上，都是分别对每一个组内的元素进行操作
• 不同点
  聚合，和字面一样，主要用于将组内元素聚合，作为整体来操作，输出的也是某一个组的整体情况
  变换，主要是对组内的每一个元素进行变换操作
  过滤，主要是用来筛选组的

【问题六】 在带参数的多函数聚合时，有办法能够绕过wrap技巧实现同样功能吗？
这还真不知道。。。

2、练习

【练习一】： 现有一份关于diamonds的数据集，列分别记录了克拉数、颜色、开采深度、价格，请解决下列问题：

【练习二】：有一份关于美国10年至17年的非法药物数据集，列分别记录了年份、州（5个）、县、药物类型、报告数量，请解决下列问题：