数据结构（1）————算法复杂度（对比图）
目前在学习浙大版本数据结构 mooc，以下为部分笔记：
一 表示方法
二 复杂度比较
从低到高排列
对应的增长曲线图
不同复杂度算法的运行时间表
三 复杂度分析Tips
举例对比：
问题描述：
算法1：复杂度T(N)=O(n3)
代码如下：
算法2：复杂度T(N)=O(n2)
代码如下：
算法3：复杂度T(N)=O(nlog(n))
算法4：复杂度T(N)=O(n)
代码如下：
目前在学习浙大版本数据结构 mooc，以下为部分笔记：
一 表示方法
二 复杂度比较
从低到高排列
对应的增长曲线图
不同复杂度算法的运行时间表
三 复杂度分析Tips
举例对比：
问题描述：
算法1：复杂度T(N)=O(n3)
代码如下：
算法2：复杂度T(N)=O(n2)
代码如下：
算法3：复杂度T(N)=O(nlog(n))
算法4：复杂度T(N)=O(n)
代码如下：