Tensorflow书推荐，深度学习书推荐

 

《TensorFlow深度学习应用实践》 作者：王晓华
《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlowr的实践详解》 作者：何之源
《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》 作者：李金洪
《零起点TensorFlow与量化交易》 作者：何海群

这几本都不错，都是国人写的，很容易理解。 《TensorFlow深度学习应用实践》这本书值得看三四遍，理论讲得很详细。
《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》主要讲TensorFlow编程知识要点，当深度学习理论看完了，可看下这个，做下具体编程。

 

深度学习
理论篇–视频
吴恩达教授的视频
网易云课堂吴恩达deeplearning

课程学习的顺序是：
1， 神经网络和深度学习
2， 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
3， 结构化机器学习项目
4， 卷积神经网络
5， 序列模型

在github上有DeepLearning.ai深度学习课程笔记（V5.48），是 黄海广 主要编写，之前学习吴恩达机器学习的视频，也看过他写的笔记，相当不错。感谢黄海广和其他编写人员。

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

理论–书籍
深度学习最有名的书籍当属“花书”

 

 

 

 

文档
TensorFlow的官方网站，有部分内容是中文的
TensorFlow的官网

ApacheCN开源组织，翻译成中文的官方文档
ApacheCN翻译的TensorFlow官方文档

视频
莫烦TensorFlow Python3 搭建自己的神经网络

其他有名比较好的视频课程（理论+实战）
声名远播的 优达学城–深度学习课程
优达学城–深度学习

慕课网
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
慕课网–基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践