【Python】生成器and协程
目录
基本概念
- 可迭代对象:实现了__iter__()或者__getitem__()方法
- 判断一个对象是可迭代对象:①isinstance() + Iterable() ; ②hasattr() + __getitem__()
- 迭代器对象:工厂模式,节约内存空间。因为是工厂,根据需求来,所以不会事先知道长度。没有len属性。可以产生无限多而不会爆掉,因为不事先分配内存。
生成器
- yield(①程序每次在代码中遇到yield,会返回结果给调用方;②保留当前函数的运行状态,等待下一次调用,下次调用时从上一次返回yield的语句处开始执行。)
- 与return的区别,return直接结束当前函数运行
- send方法:①像next方法一样去调用生成器(生成器调用有两个方法:send next);②send方法在调用生成器时,可以同时给生成器传递数据到生成器内部
- 生成器的预**机制 两种方法:①调用next方法 ②调用send(None)方法
- 2种生成方式:①包含yield;②元组符号包裹
利用生成器实现协程
又叫微线程,是一种用户态的轻量级线程。
线程是系统级别的,系统负责调度。协程是程序级别的,程序员可以调度。
在同一个线程中(不需要加锁),不同子程序之间可以中断,去执行其他子程序,并且在中断回来后,可以从中断的地方继续执行。
协程拥有自己的上下文和栈。
输出:
需要和进程配合才能在多个CPU上运行,因为本质是单线程。多进程+协程可以实现多核。