CV新赛事 | 水下鱼类物种识别

本文转自实时奖金竞赛社区FlyAI。

大赛简介

该数据集是从实时视频数据中获取的，整个数据集分为21个聚类，每个聚类由一个有代表性的鱼物种表示。该数据集的数据非常不平衡，其中最常见的物种大约是最不常见物种的1000倍。

本赛题采用FlyAI2.0新框架进行训练，新功能更新说明如下：

(1) 本地开放60%～100%数据集

(2) 新的数据读取方式，更加灵活的使用数据

(3) 新的评估文件，线上评估更加清晰

(4) flyai库版本需更新至0.6.4以上

(5) 修复预训练模型读取BUG

详细内容请查看[flyai2.0竞赛框架更新说明]

参赛方式

方式一：

在线查看样例根据FlyAI样例模版实现算法并使用云端免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分

方式二：

下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分，在本地进行代码调试的教程请查看[文档中心]

赛事主题和数据说明

赛题描述

该数据集是从实时视频数据中获取的，整个数据集分为21个聚类，每个聚类由一个有代表性的鱼物种表示。该数据集的数据非常不平衡，其中最常见的物种大约是最不常见物种的1000倍。本赛题采用FlyAI2.0新框架进行训练，进入详情页查看更新内容描述。

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据，可通过使用本地调试的方式获取调试数据集。本地调试和提交指南请查看[文档中心]

字段说明：

"image_path":"./data/input/FishClassification/image/0.png"

输出字段："label":"0"

评审标准

评审指标说明

准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比

True，表示预测正确的样本数数量

Total Number of Samples，表示实际总样本数数量

计算公式如下：

大赛简介

参赛时间：

2020.03.20 12:00:00-2020.04.20 20:00:00

大赛官网：

https://www.flyai.com/?s=GCtBRYUf-

大赛奖金：

奖项说明:

竞赛交流群

扫码拉你进群

（注明：FlyAI）

解决竞赛中遇到的各种问题，与大神交流

在看，让更多人看到