机器学习（四）
一、神经网络
1、非线性假设
如果初始特征量比较多，在非线性假设中，会导致特征空间急剧膨胀，且容易造成过拟合。
neural networks:
origins:algorithm that try to mimic the brain
single neuron
activation function:g(z)
weights:parameters
neural network:
前向传播:input layer -> hidden layer ->output layer
具体例子：
put it together：x1 NOR x2
如何用神经网络处理多元分类：