熊猫得到索引系列的“索引”标签

Question

好的，所以这是因为缺乏词汇表而引起的混淆。

熊猫系列有一个索引和一个值：so'series [0]'包含（index，value）。

我该如何获得索引（在我的情况下是一个日期），通过索引该系列的序列？这实在是一个非常简单的想法......它只是由“索引”这个词加密的。大声笑。

因此，改变措辞，

我需要在我的系列中的第一项和最后一项，当我的系列是按日期索引的日期。

仅仅是明确的，我有一系列的按日期索引，所以当我把它打印出来，它打印：

12-12-2008 1.2 
12-13-2008 1.3 
... 

，并呼吁

df.ix[0] -> 1.2 

我需要：

df.something[0] -> 12-12-2008 

Answer 1

您可以像访问列表一样访问索引的元素。所以df.index[0]将是您的索引的第一个元素，df.index[-1]将是最后一个元素。

如果一系列（或数据帧）具有非整数索引，df.ix[n]将返回对应于您的索引的第n行的n行。

所以df.ix[0]将返回第一行，df.ix[-1]将返回最后一行。因此，获取索引值的另一种方法是使用df.ix[0].name和df.ix[-1].name

Answer 2

明白了。

'df.index[0]` yields the index at index 0.