多级逻辑回归猜测参数
问题描述：
我中的R工作在包lme4和MPlus并具有以下情况：多级逻辑回归猜测参数
我想预测从变量的变量B（其为二分）（连续）控制用于随机效应在a）的水平上：受试者; b）任务。
A - > B（1）
的问题是，当我使用模型来预测从A B的值，低于0.5的概率值预测得到，在我的情况下doesn't意义，因为如果你随机猜测，在B上正确答案的概率是0.5。
我想知道我可以在R或在MPlus约束模型（1），因此它doesn't预测值低于0.5的变量B.
谢谢！
答
谢谢Kenneth Knoblauch先生，我找到了解决这个问题的办法。基本上，你需要psyphy包使用mafc.logit函数。
例如，代码然后看起来像这样：
mod <- glm(B ~ A, data = df, family = binomial(mafc.logit(.m = 2)))
然后，它涉及一种用于（.M = 2）的参数猜测 - 双选择任务。
干杯！
你有任何代码显示你已经尝试过吗？您是否使用了'predict（）'函数，是否以随机效应为条件进行了预测，您是否有示例数据来重现您的示例？ – Daniel