matlab中kmeans的质心计算中的错误

问题描述：

我在matlab中实现了kMeans的奇怪输出。所有我在我的输入矩阵F维D x n的所有条目都介于0和1之间。当我运行kmeans算法使用以下matlab命令创建50个群集。matlab中kmeans的质心计算中的错误

[IDX, B] = kmeans(F,50,'MaxIter',1000,'EmptyAction','singleton')

这里IDX是返回的标签，B是创建的集群的质心。由于所有数据点都在[0,1]^d中，因此您期望计算的质心也位于[0,1]^d中，其中d是该点的维数。

但是，由于kmeans在几次不同的初始化之后所得到的质心包含负值的值。

任何人都可以让我知道它的原因吗？

我无法用'F = rand（1000,5）;'重现负值。给我们代码来重现它。 – cyborg 2012-01-09 23:08:48

你解决了这个问题吗？你能回答这些问题吗？ – Royi 2017-07-20 18:31:39

答

如果没有实际的数据矩阵“F”，我无法真正回答你的问题。然而，我注意到，如果尺寸（F）== [d中，n]，则码

[IDX, B] = kmeans(F,50,'MaxIter',1000,'EmptyAction','singleton')

将把˚F作为一组d的点，每一个n-变量。所以所有的d点都属于[0,1]^n。

而且