图像处理常用的颜色空间
1、BGR颜色空间
所具有的特性如下:
1.这是一个加色空间,通过B,G,R,之间的线性组合获得颜色。
2.三通道通过撞击表面的光亮相关联。
2、HSV颜色空间
HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V)。
通常的取值范围为:H: 0— 180,S: 0— 255,V: 0— 255
用度数表示H时,H:0-360,S:0-1,V:0-1
一般来说对BGR空间的值如下表所示。
3、Lab颜色空间
L:亮度,a:从绿色到品红色的一种颜色成分,b:颜色分量从蓝色到黄色。在Lab色彩空间中,L通道独立于色彩信息,仅对亮度进行编码,另外两个通道编码颜色,这个和BGR不同。
由以上的定义可以知道,光照对L分量的影响较大,a,b受光照影响较小。
各分量的取值范围是:L:0-100 a:[-128,127] b:[-128,127],颜色空间如下图所示:
4、YCrCb颜色空间
Y - 伽马校正后从RGB获得的亮度或亮度(Luma )分量,Cr = R - Y(的红色成分距离Luma有多远),Cb = B - Y(蓝色分量距离Luma的有多远)。YCbCr颜色空间是一种常用的肤色检测的色彩模型,因为BGR空间很容易受光照的影响,将其转换到YCrCb颜色空间后进行通道分离,CrCb通道不易收到光照的影响,对其进行阈值处理后可以对肤色区域进行检测。