MATLAB之矩阵分解
1、矩阵A的上下三角矩阵的分解语句是:
A=LU；
[L,U]=lu(A);%对矩阵A分解为上下三角矩阵。
矩阵的三角分解——Cholesky分解：
利用MATLAB的语句就是：
2、hankel矩阵
hankel矩阵特点：副对角线上元素相同，例如：[1 2 3;2 3 0;3 0 0];
A=hankel([1 2 3]);
A为hankel矩阵。
3、矩阵的对角化
[V,J]=eig(A);%该条语句可以将A对角化，返回V为对角阵 、J为变换矩阵。
4、矩阵的奇异值分解
sigular value decomposition(SVD)
在MATLAB里对矩阵A的奇异值分解用语句[L,A1,M]=svd(A);
5、矩阵的条件数
6、矩阵求逆
如果矩阵A是非奇异矩阵，则可用函数inv(A),
如果函数是奇异矩阵或者是非方阵不存在逆矩阵，定义AXA=A，其中X为A的伪逆矩阵，则用pinv(A)求得矩阵A的伪逆矩阵。