您的位置: 首页 > 文章 > 《数学基础》-3.概率论-3.4.参数估计 《数学基础》-3.概率论-3.4.参数估计 分类: 文章 • 2023-11-05 21:04:33 3.4.参数估计 3.4.1.矩估计 样本矩： 样本矩依概率收敛于相应的总体矩 期望实际上是一阶矩统计 一阶样本矩： 方差实际上是二阶中心矩统计 二阶样本矩： 阶样本矩： 3.4.2.极大似然估计 离散型： 连续型： 极大似然估计： 要求参数θ使得抽到样本的联合概率最大，也就是把θ看成变量，求函数L(θ)的最大值，求极值的做法通常就是求导： 由于函数L(θ)是连乘的形式，不好求解，因此把连乘变成连加，套路就是取对数后求导(极大似然变成对数极大似然)：
阶样本矩：
的联合概率最大，也就是把θ看成变量，求函数L(θ)的最大值，求极值的做法通常就是求导：
