第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量

3.1 二维随机变量

二维随机变量及其分布函数

上一章里我们都是用一个随机变量XX来表述概率的。但是在现实生活里影响事情发生概率的随机变量通常不止一个,所以我们在这一章中引入多维随机变量。这里先从最简单的二维随机变量开始。

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这个定义是通用的,无论是离散型随机变量还是连续型随机变量都适用。

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用图形解释就是在这个阴影区域所对应zz轴的值就是F(x,y)F(x,y)
这个三维的坐标系不好画,你可以想象一下:在遥远的(+,+,1)(+\infty,+\infty,1)处是山顶(山顶可能是平的也可能是尖的),山顶上的冰雪融化成水向(,,0)(-\infty,-\infty,0)铺天盖地的流下来(一路上可能是下坡也可能是平坦的)。

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求紫色部分的概率我们可以用几何概型轻松解决。

性质:
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二维离散型随机变量

定义:
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二维离散型随机变量的分布律可以这样表示:
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例1:
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离散型的比较简单,分布律就从原来的一维表格变成二维的表格。

二维连续型随机变量

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这个就是从原来对密度函数的一重积分变成二重积分。

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例2:
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小结:
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