计算机网络延展-采样定理
计算机能处理的数据是离散的数据，但是如果连续的模拟数据要如何在计算机中进行处理呢？
答案是转换成离散数据，但是问题来了，如何转换？
先说一个概念：采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。
看一个周期为1，频率也为1的正弦信号
- 如果我们以周期=1，即频率f=1来采样。如果是从0点开始采样，采集到的点就永远是0了，不知道具体的曲线是啥样子，周期，相位都不能推导出来
- 如果我们以周期=0.75，频率f=1/0.75来采样。如果是从0点开始采样，采集到的点（-1，0，1，0，-1，0，1，0）， 是不是发现周期错了，推导周期成了: 0.75 * 4 = 3
- 如果我们以周期=0.5，频率f=2来采样。如果是从0点开始采样，是不是发生了和周期为1一样的事情。如果从0.25开始采样（1，-1，1，-1）周期又可以确定了。
- 如果我们以周期=0.25，频率f=4来采样，如果是从0点开始采样，采集到的点为(0,1,0,-1,0,)0,1,0,-1,0)，频率确定了。
由上面的分析可得：
在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率f大于信号中最高频率fmax的2倍时(f>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。
有些资料里显示是大于等于2倍，我个人观点，2倍不成立，原因从我上面的例子就可以看出。
人，总是要有一点精神的，不是吗