无向图的广度优先生成树

以邻接表为存储结构的无向图的广度优先生成树，以广度优先遍历的思想为主线。下面是代码：

#include<iostream> #include<string> #include<time.h> using namespace std; const int MAX_VERTEX_NUM=20; //顶点最大值 bool visited[20];//用于遍历时辅助使用 bool searched[20];//用于建树时辅助使用 //循环队列模版 template<class T> class My_queue; template<class T> class Node { private: T data; Node<T> *next; public: Node() { next=0; } Node(T d) { data=d; next=0; } friend My_queue<T>; }; template<class T> class My_queue { private: Node<T> *tail; public: My_queue() { tail=new Node<T>(); tail->next=tail; } bool empty() { return (tail->next==tail); } void push(T d) { Node<T> *p=new Node<T>(d); p->next=tail->next; tail->next=p; tail=p; } T front() { if(empty()) { cout<<"queue is empty!"<<endl; exit(0); } Node<T> *p=tail->next; T data=p->next->data; return data; } void pop() { Node<T> *p=tail->next; Node<T> *q=p->next; p->next=q->next; if(q==tail) tail=p; delete q; } }; class ALGraph; class CS_Tree; //树结点 class CSnode { string data; CSnode *firstchild; CSnode *nextsibling; friend class CS_Tree; friend class ALGraph; }; //树类定义 class CS_Tree { public: void PreRoot_Traverse(CSnode *T) //先根遍历 { if(T) { cout<<T->data<<" "; PreRoot_Traverse(T->firstchild); PreRoot_Traverse(T->nextsibling); } } void PostRoot_Traverse(CSnode *T) //后根遍历 { if(T) { PostRoot_Traverse(T->firstchild); cout<<T->data<<" "; PostRoot_Traverse(T->nextsibling); } } void LevelOrder_Traverse(CSnode *T) //层次遍历 { My_queue<CSnode *> q; CSnode *t; q.push(T); do { t=q.front(); do { cout<<t->data<<" "; if(t->firstchild) q.push(t->firstchild); t=t->nextsibling; }while(t); q.pop(); }while(!q.empty()); } }; class VNode; //表结点 class ArcNode { public: int adjvex; ArcNode *nextarc; friend class VNode; }; class ALGraph; //头结点 class VNode { string data; ArcNode *firstarc; friend class ALGraph; }; struct Info //结构体，存储结点的位置和该结点在生成树中的位置，辅助建树 { int data; CSnode *p; }; class ALGraph { private: VNode vertices[MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum; int arcnum; public: void CreateUDG_ALG() { //采用邻接表构造无向图G string v1,v2; int i,j,k; cout<<"输入顶点数和边数："; cin>>vexnum>>arcnum; cout<<"输入顶点民称："; for(i=0;i<vexnum;i++) { cin>>vertices[i].data; vertices[i].firstarc=NULL; } //输入各弧并构造邻接表 for(k=0;k<arcnum;k++) { cout<<"输入边所对应的两个顶点："; cin>>v1>>v2; i=Locate_Vex(v1); j=Locate_Vex(v2); while(i<0|| i>vexnum-1 || j<0 || j>vexnum-1) { cout<<"结点位置输入错误,重新输入: "; cin>>v1>>v2; i=Locate_Vex(v1); j=Locate_Vex(v2); } ArcNode *p=new ArcNode; p->adjvex=j; p->nextarc=vertices[i].firstarc; vertices[i].firstarc=p; ArcNode *q=new ArcNode; q->adjvex=i; q->nextarc=vertices[j].firstarc; vertices[j].firstarc=q; } } int Locate_Vex(string v) //返回顶点在数组中的位置 { for(int k=0;vertices[k].data!=v;k++); return k; } void BFS_Traverse() //广度优先遍历 { int i,k,w; My_queue<int> q; ArcNode *p; for(i=0;i<vexnum;i++) visited[i]=false; for(i=0;i<vexnum;i++) { if(!visited[i]) { visited[i]=true; cout<<vertices[i].data<<" "; if(vertices[i].firstarc) q.push(i); while(!q.empty()) { k=q.front(); q.pop(); for(p=vertices[k].firstarc;p;p=p->nextarc) { w=p->adjvex; if(!visited[w]) { visited[w]=true; cout<<vertices[w].data<<" "; if(vertices[w].firstarc) q.push(w); } } } } } } void BFS_Tree(int v,CSnode *&T,My_queue<Info> &qu) { /*------------------------------------------------- /广度优先生成树，从v位置开始建立以T为根节点的树 /紧跟广度优先遍历的思路写的建树方式，通过将有相邻 /结点的结点位置和该结点在树中的位置一起打包入队， /然后每次就递归进行以队列第一个结点为根节点的建树 /过程，和广度优先遍历的思想是一样的 /------------------------------------------------*/ Info child; int w,k; bool first=true; //是否为v位置的第一个为访问的相邻结点的标志 CSnode *t,*q,*r; ArcNode *f; if(!T) //第一次进来时，根节点为空的时候 { T=new CSnode; T->data=vertices[v].data; searched[v]=true; T->firstchild=T->nextsibling=NULL; } for(f=vertices[v].firstarc;f;f=f->nextarc) { w=f->adjvex; if(!searched[w]) { searched[w]=true; q=new CSnode; q->data=vertices[w].data; q->firstchild=q->nextsibling=NULL; if(first) { T->firstchild=q; first=false; } else t->nextsibling=q; t=q; if(vertices[w].firstarc) { child.data=w; child.p=t; qu.push(child); } } } if(!qu.empty()) { child=qu.front(); qu.pop(); k=child.data; r=child.p; BFS_Tree(k,r,qu); //以T的第一个孩子为根节点开始继续建树 } } }; int main() { CSnode *T=NULL; CS_Tree tree; ALGraph G; G.CreateUDG_ALG(); cout<<"广度优先遍历图为："; G.BFS_Traverse(); cout<<endl; for(int i=0;i<20;i++) searched[i]=false; cout<<"输入要从第几号顶点开始建立广度优先生成树："; int v; cin>>v; My_queue<Info> qu; cout<<"____建立广度优先生成树____"<<endl; G.BFS_Tree(v,T,qu); cout<<"____建树完成____"<<endl; cout<<"生成树的先根遍历为："; tree.PreRoot_Traverse(T); cout<<endl; cout<<"生成树的后根遍历为："; tree.PostRoot_Traverse(T); cout<<endl; cout<<"生成树的层次遍历为："; tree.LevelOrder_Traverse(T); cout<<endl; return 0; }

下面是测试结果：

输入顶点数和边数：9 15 输入顶点民称：v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 输入边所对应的两个顶点：v1 v6 输入边所对应的两个顶点：v1 v7 输入边所对应的两个顶点：v1 v2 输入边所对应的两个顶点：v2 v7 输入边所对应的两个顶点：v2 v3 输入边所对应的两个顶点：v6 v5 输入边所对应的两个顶点：v6 v9 输入边所对应的两个顶点：v7 v9 输入边所对应的两个顶点：v7 v8 输入边所对应的两个顶点：v3 v8 输入边所对应的两个顶点：v3 v4 输入边所对应的两个顶点：v9 v5 输入边所对应的两个顶点：v9 v8 输入边所对应的两个顶点：v8 v4 输入边所对应的两个顶点：v5 v4 广度优先遍历图为：v1 v2 v7 v6 v3 v8 v9 v5 v4 输入要从第几号顶点开始建立广度优先生成树：0 ____建立广度优先生成树____ ____建树完成____ 生成树的先根遍历为：v1 v2 v3 v4 v7 v8 v9 v6 v5 生成树的后根遍历为：v4 v3 v2 v8 v9 v7 v5 v6 v1 生成树的层次遍历为：v1 v2 v7 v6 v3 v8 v9 v5 v4 Press any key to continue

按照输入的边和结点 所生成的无向图和该图的广度优先生成树如下所示，其中红线是生成树的过程中的遍历路线：

......一开始图片显示错误 现在改小了 应该可以了