python中的逻辑回归

Question

我目前正在为python进行机器学习中的Logistic回归。这是我写的代码。

import pandas as pd 
from sklearn import linear_model 
import numpy as np 
from sklearn.utils import column_or_1d 

logistic = linear_model.LogisticRegression() 

data = pd.read_excel('/home/mick/PycharmProjects/project1/excel/Ron95_Price_Class.xlsx') 

X = data[['Date']] 
y = data[['Ron95_RM']] 

y = np.ravel(y) 

logistic.fit(X, y) 

price = logistic.predict(42491) 
print "The price for Ron95 in next month will be RM", np.array_str(price,1) 

这是代码

The price for Ron95 in next month will be RM [ u'B'] 

没有错误的输出，但我的问题是字符输出RM后应该是“B”或其它字符。我不知道是因为我错误地执行了代码还是只是numpy数组的格式问题。

因为我今天基本上刚刚开始使用Python，抱歉，如果我只是犯了一个愚蠢的错误。

Answer 1

如果我没有错误'u'只是表示字符串是一个Unicode字符串。我不知道你是如何运行你的代码，但是当我在IPython的笔记本电脑或Windows测试命令提示符我得到以下输出：

The price for Ron95 in next month will be RM [ 'B'] 

这也许是因为我跑这在Python 3.5，而它看来你还在使用python < 3.0。

这并不是说你的答案是错误的，你只是获得有关数据格式的信息。有关此主题的其他问题，请参阅here和here。 python how-to on unicode也可能有帮助。

Answer 2

我认为这会更容易，当你从Ron95_Price_Class.xlsx发布一些数据时
现在我看到，你不是从列车数据中删除目标变量（y）。你可以做到这一点

X = data['Date']    #you can use only one bracket if choose only 
y = data['Ron95_RM']   #column 
X = data.drop('Ron95_RM') 

Answer 3

scikit-learn文档中提到的预测方法http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict提到预测方法的返回是array，shape = [n_samples]。所以你的形状是1x1阵列。为了得到想要的输出，你可以试试“price [0]”。